Case study

Minder tickets, snellere claimverwerking — en de mens houdt het laatste woord

Hoe een Nederlandse verzekeraar met een direct online distributiemodel de klantenservice en de schadebehandeling automatiseerde met AI-agents, binnen de kaders van AVG, Wft en de zorgplicht.

Table Duck Verzekeraar, direct model Klantenservice & schade 6 min leestijd

Tot 60%minder klantenservicetickets voor het team
24/7bereikbaar voor klantvragen, ook buiten kantooruren
De menseindverantwoordelijk bij elke schadebeslissing

De organisatie

Een digitale operatie zonder digitale afhandeling

De verzekeraar in deze case is een Nederlandse aanbieder van particuliere schadeverzekeringen met een direct online distributiemodel. Klanten berekenen hun premie op de website en sluiten binnen enkele minuten af, zonder tussenkomst van een adviseur.

Alles komt daardoor digitaal binnen: klantvragen via het contactformulier, schademeldingen via het portaal. Maar digitaal binnenkomen is niet hetzelfde als digitaal afgehandeld worden. Elke vraag en elke melding vroeg om menselijke aandacht — ook de vragen die elke week in exact dezelfde vorm terugkwamen.

De uitdaging

Voorspelbaar werk dat toch handwerk bleef

Het beeld is herkenbaar voor vrijwel elke verzekeraar. Een klein team beantwoordt de hele dag klantvragen waarvan een groot deel voorspelbaar is: statusvragen, dekkingsvragen, vragen over betalingen of poliswijzigingen. Tegelijk stapelen schademeldingen zich op in de wachtrij, want elke claim moet worden gelezen, getoetst aan de polisvoorwaarden en beoordeeld. Handwerk dat tijd kost, ook als de uitkomst eigenlijk vooraf al vaststaat.

De vraag was daarom niet "kunnen we AI inzetten?", maar concreter: welk deel van dit werk kan een AI-agent betrouwbaar overnemen, zonder dat de kwaliteit van de dienstverlening of de naleving van wet- en regelgeving in het geding komt?

Oplossing 1

AI-klantenservice op het contactformulier

De eerste agent zit achter het contactformulier. Vult een klant een vraag in, dan analyseert de agent die vraag en beantwoordt hij direct waar dat verantwoord kan — op basis van actuele polis- en productinformatie, in begrijpelijke taal.

Kan de agent de vraag niet met voldoende zekerheid beantwoorden, of gaat het om een klacht, een emotionele situatie of een vraag die menselijk oordeel vereist? Dan wordt de vraag automatisch doorgezet naar de juiste klantenserviceafdeling, inclusief de volledige context, zodat de medewerker niet opnieuw hoeft te beginnen.

Het resultaat: tot 60% minder klantenservicetickets die het team handmatig hoeft af te handelen. Klanten krijgen sneller antwoord, ook 's avonds en in het weekend, en het team houdt tijd over voor de gesprekken waar menselijk contact echt verschil maakt.

Oplossing 2

Schadeclaims geanalyseerd, advies voor de behandelaar

De tweede agent ondersteunt de schadebehandeling. Elke inkomende schadeclaim wordt door de agent geanalyseerd voordat een behandelaar ernaar kijkt. De agent:

  1. controleert de claim op volledigheid en consistentie;
  2. toetst of de schade gedekt is onder de afgesloten verzekering;
  3. bepaalt welke polisvoorwaarden en uitsluitingen van toepassing zijn;
  4. berekent waar mogelijk een indicatie van het uit te keren schadebedrag, op basis van de geldende afschrijvingslijsten.

Het resultaat is een gestructureerd advies dat naar de schadebehandelaar gaat. Die neemt de beslissing, niet de AI. De behandelaar ziet in één oogopslag wat er speelt, welke voorwaarden relevant zijn en wat een redelijk uitkeringsbedrag is — en kan zich concentreren op het oordeel in plaats van op het uitzoekwerk.

Die keuze is bewust. Bij schadebeslissingen gaat het om geld en om vertrouwen. De AI doet het voorbereidende en administratieve werk; de eindverantwoordelijkheid ligt bij de mens. Dat maakt het proces niet alleen sneller, maar ook consistenter: elke claim wordt langs dezelfde meetlat gelegd, elke keer.

"Onze klantenservice draaide op mensen die de hele dag dezelfde vragen beantwoordden. Nu handelt de AI-agent het merendeel zelfstandig af, ook 's avonds en in het weekend. De vrijgekomen tijd gebruiken we voor de complexe gevallen waar menselijk contact echt verschil maakt."

— Directeur-eigenaar, Nederlandse verzekeraar (direct distributiemodel)

Compliance

Compliant by design

AI in een verzekeringsoperatie is geen speeltuin. De sector valt onder toezicht van AFM en DNB, en elke oplossing moet aantoonbaar binnen de kaders van wet- en regelgeving passen. Daarom was compliance in dit traject geen afvinklijstje achteraf, maar een ontwerpprincipe vanaf dag één.

AVG
Persoonsgegevens worden verwerkt op basis van een verwerkersovereenkomst, met dataverwerking binnen de EU. Geen consumententools zonder garanties, maar een enterprise-inrichting waarin vastligt wie welke data waarvoor mag gebruiken.
Wft & zorgplicht
De AI neemt geen beslissingen die menselijk oordeel vereisen. Bij schadeclaims stelt de agent een advies op; de behandelaar beslist en blijft eindverantwoordelijk. Zo blijft de zorgplicht richting de klant geborgd.
Transparantie
Klanten die met de AI-agent communiceren, weten dat ze met AI te maken hebben. Complexe vragen, klachten en gevoelige situaties gaan altijd naar een mens, met volledige context.
Controleerbaarheid
Elke stap van de agent wordt gelogd: welke vraag binnenkwam, welk antwoord is gegeven, welk advies is opgesteld en op basis van welke voorwaarden. Beslissingen zijn achteraf reconstrueerbaar en uitlegbaar, richting klant én toezichthouder.
Doorlopend onderhoud
Regelgeving en polisvoorwaarden veranderen. De agents worden doorlopend gemonitord en aangepast, zodat de werking aantoonbaar actueel blijft — zonder dat de verzekeraar zelf de AI-ontwikkelingen hoeft bij te houden.

De uitkomst

De resultaten op een rij

  • Tot 60% minder klantenservicetickets die handmatig behandeld hoeven te worden.
  • Klanten krijgen 24/7 direct antwoord op de meest voorkomende vragen, zonder wachttijd.
  • Complexe vragen en klachten komen mét context bij de juiste afdeling terecht.
  • Elke schadeclaim komt voorbereid bij de behandelaar: dekking getoetst, voorwaarden benoemd, uitkeringsindicatie berekend.
  • Consistentere schadebeoordeling: elke claim langs dezelfde meetlat, elke keer.
  • Volledig binnen de kaders van AVG en Wft, met de mens eindverantwoordelijk.

Zelf verkennen?

Welk deel van jouw klantvragen en claims is voorspelbaar?

In een vrijblijvende kennismaking van 30 minuten brengen we samen in kaart welk deel van je klantenservice en schadebehandeling zich leent voor automatisering, wat het realistisch oplevert en waar de mens moet blijven beslissen. Je krijgt een eerlijk beeld — ook als het antwoord is dat je er nog niet klaar voor bent. Geen pitch.

Plan een kennismaking →

Deze case study is geanonimiseerd: de naam van de verzekeraar en van de geciteerde directeur zijn weggelaten, evenals de specifieke productlijnen en overige details waaraan de organisatie te herleiden zou zijn. De beschreven aanpak, cijfers en compliance-inrichting zijn onveranderd. Het genoemde percentage betreft het aandeel klantenservicetickets dat niet langer handmatig wordt afgehandeld, gemeten binnen deze operatie.