De AI Act-deadline nadert: wat verzekeraars en volmachten nú moeten doen
Nog drie maanden. Dat is hoe lang verzekeraars en volmachten hebben om hun AI-toepassingen compliant te maken met de Europese AI Act. Maar wie alleen denkt aan compliance, mist de helft van het verhaal.
Op 2 augustus 2026 treedt het toezicht op hoog-risico AI-toepassingen in werking. Voor de verzekeringssector betekent dit concreet dat systemen voor risicobeoordeling en pricing worden aangemerkt als hoog-risico AI — met bijbehorende verplichtingen op het gebied van documentatie, transparantie en menselijk toezicht. Niet-naleving kan leiden tot boetes tot maximaal €35 miljoen of 7% van de wereldwijde jaaromzet. IctrechtJpr
Hoog tijd voor actie dus. Maar laten we eerlijk zijn: de meeste verzekeraars en volmachten zijn niet bezig met geavanceerde AI-systemen voor premiebepaling. Ze worstelen met iets veel basalers — en tegelijkertijd met veel meer directe impact op de bedrijfsvoering.
De echte uitdaging: mensen die de hele dag hetzelfde doen
Vraag een willekeurige medewerker bij een volmacht wat hij of zij het grootste deel van de dag doet, en je krijgt een herkenbaar antwoord. Dezelfde vragen van tussenpersonen beantwoorden. Standaard schademeldingen handmatig invoeren. Acceptatiedossiers die wachten op een beoordeling die eigenlijk geen beoordeling is — want het antwoord is negen van de tien keer hetzelfde.
Waar klanten voorheen moesten wachten op handmatige beoordelingen, lange wachttijden en telefonische toelichtingen, kunnen veel processen nu binnen enkele seconden door AI worden afgehandeld. Ictrecht
Die omslag is niet toekomstmuziek. Hij is nu beschikbaar, ook voor middelgrote verzekeraars en volmachten zonder een eigen IT-afdeling van tien man.
Drie processen waar AI direct het verschil maakt
1. Claimverwerking zonder handmatig leeswerk
Claims bestaan vaak uit een mix van foto’s, rapporten, verklaringen, polisvoorwaarden en correspondentie. Generatieve AI-systemen kunnen deze informatie sneller verwerken en structureren — ze halen relevante passages uit documenten, vergelijken ze met polisvoorwaarden en signaleren onregelmatigheden. Ictrecht
Wat dat in de praktijk betekent: standaard claims worden automatisch verwerkt. Alleen de afwijkende gevallen — de twijfelgevallen, de complexe situaties — komen bij een medewerker terecht. Die medewerker kan daardoor doen waar hij of zij goed in is: oordelen, nuanceren, contact leggen.
2. Acceptatie die wél schaalbaar is
Acceptanten moeten verstrekte gegevens controleren en toetsen aan acceptatierichtlijnen. RPA gecombineerd met machine learning kan deze verificatieprocessen geautomatiseerd uitvoeren, waardoor het tijdrovende handmatige werk wordt geëlimineerd voor de bulkproducten. VVP
Voor volmachten — die per definitie volume draaien — is dit cruciaal. Groei mag niet afhangen van het aannemen van meer acceptanten.
3. Klantenservice die 24/7 werkt
Tussenpersonen bellen niet alleen tussen negen en vijf. En klanten zeker niet. Een AI-agent die statusinformatie geeft, eenvoudige mutaties verwerkt en veelgestelde vragen beantwoordt — ook op zaterdagavond — verhoogt de klanttevredenheid zonder extra personeel.
Compliance als bijproduct, niet als doel
Hier komt de AI Act weer om de hoek. Want wie zijn AI-processen goed inricht — met duidelijke escalatiepaden, menselijk toezicht op de uitzonderingen, en gedocumenteerde beslislogica — voldoet automatisch aan een groot deel van de eisen die de AI Act stelt.
De verzekeraar die vandaag investeert in transparantie, uitlegbaarheid en menselijk toezicht, bouwt aan duurzame én betrouwbare verzekeringsdiensten voor de toekomst. Ictrecht
Compliance is dan geen last, maar een bewijs van volwassenheid.
Wat nu?
De druk van de AI Act is reëel. Maar de urgentie om te automatiseren had er al veel eerder moeten zijn — niet vanwege regelgeving, maar vanwege de marges die onder druk staan, de capaciteitsproblemen op de arbeidsmarkt en de verwachtingen van tussenpersonen die steeds hogere eisen stellen aan snelheid en beschikbaarheid.
De verzekeraars en volmachten die nu in beweging komen, bouwen een operatie die schaalbaar is, minder kwetsbaar voor personeelsverloop en beter bestand tegen de eisen van morgen.
De vraag is niet of je moet automatiseren. De vraag is welk proces je als eerste aanpakt.
Bij Table Duck helpen we verzekeraars en volmachten met maatwerk AI-automatisering — van procesmapping tot live agent in zes weken. Benieuwd wat dat voor jouw operatie oplevert? Plan een vrijblijvende kennismaking.
